一種快速無損確定蘋果收獲期的光譜檢測方法
歷史背景介紹
圖1.有差異成熟穩重度,有差異種類的蘋果蘋果
試論
圖2.迅猛無損格式加測方式得到 水果zui 佳摘下時段(初代飾演機)
在 Streif 指數中,可溶性干物質(糖)(以 °Brix 為單位)、果肉的硬度(以 kg/cm2 為單位)以及淀粉降解程度均采用 1 至 10 的評分標準來確定。根據計算出的指數(硬度/(糖度 x 強度)),zhi 定了特定品種的收獲窗口。該數據是在多年的研究工作中憑經驗收集的。
自 2016 年以來,KOB 一直致力于各種項目(Big Apple 和 Melon 項目),尋找新的收獲確定方法,使果實保持完整。用于水果的光學手持式測量設備已經上市,可以提供蘋果皮zui初幾毫米的數據。 根據設備類型的不同,收集的數據量存在很大差異,例如在處理干擾性環境光方面。 有些設備可以計算陽光的影響。 光譜儀數據用于計算果皮顏色(綠色、黃色和紅色色素)的信息,并使用特殊模型計算水果的糖含量或干物質含量的信息。 然而,僅憑這些數據無法確定收獲日期。因此,在“Big Apple"項目中,可以從已經商用的光譜儀設備收集的數據與影響儲存壽命的其他已知因素的數據相結合,并結合起來形成對zu i佳收獲日期的預測。 這些包括,例如,水果掛,葉果比、鈣施肥和上一收獲日期。
由于每年的種植條件差異很大(主要是由于天氣),因此模型需要不斷收集更多的數據,以便能夠開發強大的預測工具。 此外,光學數據也存在較大的年度波動。 例如:葉綠素值與基本顏色相關,可以作為zui 佳收獲日期的指標。 然而,我們每年在zu i佳收獲日期用光譜儀測量不同的值。 因此,葉綠素值目前不能作為確定收獲的唯yi參數
新興的光譜分析的檢測測試儀器
Melon 項目的目標是開發一種光譜儀,為確定zui 佳收獲日期提供新的見解。 與德國INSION公司以及其他研究機構合作,從頭開始開發了光譜儀并進行了測試。 為此,制造了不同類型的外殼,并在智能手機上編寫了數據分析軟件。 為了能夠檢查所收集數據的質量,鑄造了模型(具有確定光學特性的半球),并用其進行了參考測量。 光源是光譜儀的心臟。 為此,新開發的 LED 被安裝在一個環中。 所開發的光譜儀(參見圖3)不僅能夠確定光的反射,還能夠在第二光源的幫助下確定散射(參見圖4)。
圖3.手拿式光譜儀儀
圖4.快速無損檢測方法獲取蘋果zui 佳采摘時間
光譜儀在現場測試中進行了測試,水果也在另外兩個光電技術感知器實驗室裝置上進行了測試。 該項目的目的是開發一種實用且廉價的現場測量設備,該設備還可以檢測蘋果的散射特性。
圖5. 點燈源(黑目標箭頭)照曬到蘋果46手機7時生產的效果好表示圖。然而小環節已在外層反射性,但大環節點燈源能否開展調研到牙髓中。 在哪點它被減少兩次(即轉變其目標)原則推出現,一定地削弱,偏移量到照曬點。 要根據光的光波波長(顏色),環節光被蘋果46手機7消除。 使用光的光學元件在線測量能否辨識色粉,或者是借助追加類別設定可無水磷酸氫固態物體。 某些相片展示了點燈源怎么樣去借助蘋果46手機7中的點點燈源宣傳(一側不會內部點燈源,左下有特別的內部點燈源)
該試驗于2018年至2020年在Gala、Elstar、Jonagold和Braeburn品種上進行,以便在一個時間內覆蓋從早到晚的整個收獲期。生長季節覆蓋晚熟品種。 同時,KOB 使用常規實驗室方法確定了收獲的Streif指數,并與我們自己的經驗值進行比較,以確定長期儲存的zui 佳收獲時間。
在對新型光譜儀原型機的研究中發現,從蘋果到收獲期間,散射系數逐漸減小,并且存在品種差異。 該項目的進一步結果必須在后續測試中進行檢查。 目前,現有的數據和分析技術不足以借助新開發的光譜儀來預測zui 佳收獲日期。 然而,KOB 已大大擴展了該應用的專業知識,并且通過正在進行的工作,有可能小規模且非破壞性地預測收獲日期。
核心內容光譜分析模塊圖片
圖6. UV VIS SENS S 光譜圖儀功能(瑞士INSION品牌)
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